📊 資料擷取與彙總架構
本章節只做一件事:說明 ETL 如何把設備量測變成控制圖上的一個點(Monitor Value),以及為什麼要保留 Raw Sample。全流程見 endToEndLifecycle。
讀完本篇你能回答
- Raw Sample 與 Monitor Value 各存什麼?
- 較小用 、較大用 的邏輯是什麼?
- 各組樣本數不同時,中心線怎麼算?
1. 雙層數據模型
| 層級 | 內容 | 用途 |
|---|---|---|
| Raw Sample | 設備直接量測值 | 組內變異、下鑽診斷 |
| Monitor Value | 一組樣本彙總後的單值 | 控制圖上的「點」 |
彙總分兩類:
- 位置:
- 離散: 或
2. R vs S 怎麼選
| 方法 | 公式 | 適用 |
|---|---|---|
| 全距 | ||
| 標準差 |
3. 動態樣本數
各組 不一致時,總中心線用加權平均:
係數表(、 等)依當前 自動查表。
實務提醒
分組要考慮時間同質性——相隔過久的樣本不應硬湊同一 Subgroup。系統可支援強制分組截斷。
延伸閱讀
| 主題 | 文章 |
|---|---|
| 分群概念 | monitoring-strategy |
| 界限計算 | calculation-engine |
| 端到端流程 | endToEndLifecycle |