📊 雙圖哲學與架構分離
本章節只做一件事：說清楚為什麼 SPC 不能只看一張圖，以及系統如何把「管理屬性」與「統計運算」拆開。看圖入門見 spcDebugging。
讀完本篇你能回答
- X-bar 圖與 R/S 圖各自監控什麼？
- 中心對準但波動變大時，單看 X-bar 會漏掉什麼？
- 控制圖（Control Chart）與統計圖表（Statistical Graph）差在哪？
1. 雙圖各管一件事
| 圖表 | 監控維度 | 異常意味 |
|---|---|---|
| X-bar（位置圖） | 製程中心 是否偏移 | 準確度問題 |
| R / S（變異圖） | 組內離散是否變大 | 精密度問題 |
常見陷阱：中心值完全正確，但 突然變大——只看 X-bar 會以為沒事。
實務提醒
先縮小波動，再校準中心。 R 圖先穩，再調 X-bar 偏移。
2. 架構上拆成兩層
| 層級 | 物件 | 放什麼 |
|---|---|---|
| 管理層 | Control Chart | Owner、部門、USL/LSL |
| 運算層 | Statistical Graph | UCL/LCL 計算、OOC 規則 |
拆開的好處：同一套統計引擎可服務多張管理用控制圖，規則變更也不影響業務歸屬設定。
延伸閱讀
| 主題 | 文章 |
|---|---|
| 資料怎麼彙總成點 | data-collection |
| 界限怎麼計算 | calculation-engine |
| 判讀規則 | decision-rules |
| 看圖除錯 | spcDebugging |